摘要：针对我军武器装备研发、应用领域存在的问题，提出面向平行化技术的武器装备体系、理论、方法和技术．在虚实互动的平行思想指导下，将ACP方法应用于武器装备的设计研发、试验测试、生产制造、维护保养、毁伤评估等方面，构成平行武器的全生命周期．目标是实现武器装备、指挥系统、作战部队、军工企业、民用单位的紧密融合．对我军未来“察-打-评”一体化的武器装备发展有较好的指导意义．

摘要：在20世纪80年代，为了解决分布式闭环控制问题，研究者提出了网络化控制系统（Networked control system，NCS）．通过网络对象实现远程控制，控制和计算理论的交互促进了网络化控制系统的进一步发展．网络化控制系统的另外两个方向分别是领导者一跟随者系统和模型预测控制系统．通过与云计算、物联网（Internet of things，loT）等技术相结合，云控制系统可被看作是网络化控制系统的一种延伸．在原云控制系统的基础上，进一步深入研究，给出了一个可应用到云控制系统上新理论技术的综述和探索．

摘要：对杀伤区进行定性分析和定量计算是研究中段反导作战部署的前提。通过选取某一类型的中段反导武器，仿真出其杀伤区范围。建立了不同航路捷径下的火力单元的垂直杀伤区。然后依据来袭弹头落点，以及在杀伤区内的平均速度，建立了穿越垂直杀伤区的拦截纵深模型，并以拦截纵深为指标，对拦截在不同落点的来袭弹头的拦截纵深进行仿真求解，并选出使得拦截纵深最大的部署位置。该研究成果对中段反导兵力需求的分析，以及多层防御研究具有参考意义。

摘要：对战场目标作战意图的快速、准确和自动识别，是智能决策的前提和基础．深度学习技术的迅速发展，为复杂战场态势时序特征提取提供了现实可行的解决方法，为研究战场目标作战意图识别提供了技术支持．概述了传统意图识别方法和基于深度学习的意图识别方法的研究现状，并对构建基于深度学习的意图识别模型方法进行了展望．

摘要：末段反导目标分配是末段反导辅助决策的核心环节之一，是随机事件驱动、多约束、动态循环分配的过程．着眼解决复杂的末段反导目标分配问题，以需求为牵引，结合目标分配的研究现状，分析了末段反导目标分配模型的正确性、智能型、自适应性需求。分析末段反导目标分配模型解算的迭代优化的能力、动态多约束优化能力、高效处理时间约束的能力需求．末段反导目标分配模型及其计算需求分析的研究有望为末段反导目标分配辅助决策系统设计开发提供模型及解算方法基础．